-
在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:86
最新DataOps平台的真正价值,只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据,并且及时地产生数据驱动的认识时,才能够实现。利用机器学习(Machine Learning),分析师和数据科学家可以利用历史数据,以及实时地使用类似TensorFlow(T[详细]
-
机器学习算法优缺点对比及选择(汇总篇)
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:116
本文的目的,是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结,同时添加了部分自身总结,在这里,依据实际使用中的经验,将对此类模型优缺点及选择详加讨论。 主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点![详细]
-
想了解机器学习的看过来,一招教你变大神!
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:133
作为模式识别或者机器学习的爱好者,同学们一定听说过支持向量机这个概念,这可是一个,在机器学习中避不开的重要问题。 其实关于这个知识点,有一则很通俗有趣的传说: 很久以前,一个村庄里住着一位退隐的大侠,相传大侠的剑法非常高明。 在一个月黑风高[详细]
-
机器学习常见算法分类汇总大全
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:77
1. 学习方式 1.1 监督式学习 1.2 非监督式学习 1.3 半监督式学习 1.4 强化学习 2. 算法分类 2.1 回归算法 2.2 基于实例的算法 2.3 正则化方法 2.4 决策树学习 2.5 贝叶斯方法 2.6 基于核的算法 2.7 聚类算法 2.8 关联规则学习 2.9 遗传算法(genetic algor[详细]
-
给今年的两大风口“5G和人工智能”浇浇冷水
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:119
最近,华为创始人任正非的1万2千多字采访实录在网络上呈现刷屏之势,并引起了强烈的反响。 采访过程漫长,任正非以其睿智的言论,谨慎讨论及回复了外界关心的一些问题,同时,在采访中说到一些行业内被夸大的内容,财经无忌根据任老访谈,梳理一下任老对一[详细]
-
我国建成首个自动驾驶封闭高速公路测试环境
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:143
1月21日,公安部交通管理科学研究所发布消息称,该所根据工业和信息化部、公安部、江苏省人民政府共建国家智能交通综合测试基地的总体规划和建设要求,及《中华人民共和国公路法》等有关规定,经过多方专家会审,并经江苏省相关管理部门批准同意,建成了我国首个[详细]
-
想成为AI时代的“硬核玩家”,这8条预判你不得不知
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:121
摘要:深度学习对社会和个人的生活将产生深远的影响,其影响方式也是难以想象的。未来若干年,它又将如何影响我们所处的世界?如何让深度学习为个人和生产赋能,发挥作用呢?神经网络的先驱、全球AI专业会议NIPS基金会主席特伦斯谢诺夫斯基在其新书《深度[详细]
-
揭秘Google Brain:专注纠正算法错误/解决AI偏见
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:197
腾讯科技讯 1月29日消息,据外媒报道,用谷歌首席执行官桑达尔皮查伊的话说,对于负责推进比电或火更具有深刻意义的人工智能(AI)技术的人来说,杰夫迪恩(Jeff Dean)是个非常冷静的人。 作为这家科技巨头的AI主管,迪恩负责领导的部门对谷歌的未来至关重[详细]
-
智能配时、图片识别…AI为你的春运保驾护航!
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:168
又到了一年一度春运时,票抢到没?假请好没?做好了接受亲戚朋友夺命三连问的心理准备没?尽管不少人感慨年味越来越淡,但据艾媒咨询发布的《2018中国智慧交通行业专题报告》显示,有72%的受访者表示回家是其春运出行的主要目的回家过年仍然是春运不变的主[详细]
-
2019,人工智能泡沫即将破裂
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:155
中国工信部下属中国信息通信研究院消息表示,2018上半年全球人工智能领域投资额达435亿美元,其中中国的投资规模高达317亿美元,占70%以上。截至2018年9月,全球人工智能企业数量为5159家,其中中国大陆1122家,北京市以445家成为全球人工智能企业最多的城[详细]
-
人脸识别距离你家门口还有多远?
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:75
最近谷歌中国开始新一轮的PR,其中一项是在知乎发起品牌提问,内容是哪件事让你开始相信AI就在身边。抛开这个问题中谷歌想对猜画小歌一类项目的宣传不说,让用户相信AI就在身边这件事,其实是很多科技企业2018年to do list上的重要一项。他们用各种堪比科[详细]
-
无人车上路送校园外卖:15分钟内送达 服务费高达13块
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:116
据外媒报道,美国乔治梅森大学目前已经开启了无人车送餐服务,成为了美国第一所提供此服务的校园,并拥有大学校园中规模庞大的送货路线。 这些送餐机器人配备有全球定位系统、报警器和摄像头,并且这些摄像头通常会遮住人脸,保护人们的隐私,不过在被盗的[详细]
-
程序员如何学习人工智能?2019年人工智能的薪资前景如何?
所属栏目:[经验] 日期:2019-01-31 热度:58
2019年人工智能的薪资水平,先来两张整体的薪资水平的分析图吧! 第一张是不同水平薪资分布图 程序员如何学习人工智能?2019年人工智能的薪资前景如何? 第二张是人工智能较互联网行业的薪资对比,随着工作经验的逐渐增加,薪资水平逐渐升高。 程序员如何[详细]
-
区块链被市场推崇之谜 “挂羊头卖狗肉”如何甄别
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-09 热度:151
自去年9月比特币等数字货币交易被国内监管当局叫停以来,国际市场上的比特币价格暴涨暴跌,从当时的3700美元一度冲高至两万美元后又猛烈下挫,截至今年1月25日,跌落在1.1万美元的水平上。虽然价值不明、风险巨大,但仍有不少国内外投资者趋之若鹜,甘愿一[详细]
-
回归理性的区块链,未来之路到底要如何想象?
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-09 热度:176
区块链时代的来临为我们打开了一扇思考行业发展新方向的大门,由于区块链对于传统行业的重构,在互联网时代看似约定俗成地流程和环节有了再次转变的可能性。特别是互联网红利落幕的现实让人们迫切需要找到一个全新技术来建构互联网时代业已形成的体系。无[详细]
-
当教育遇上区块链,会擦出什么火花
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-09 热度:176
说起现在最火的新兴技术,区块链必是处在风口上的答案之一。日前,京津冀大数据教育区块链试验区成立,为区块链+教育的融合发展之路,提供了一个新的窗口。 当传统的教育行业与区块链相遇,究竟能为我们带来什么?又会擦出怎样的火花? 推动科研共享和教育可[详细]
-
区块链正在升级互联网,我们只能被动参与?
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-06 热度:112
从技术角度看区块链就是一个分布式自主管理电子账簿技术,用它做出来的电子账簿,无法篡改、公开透明。 - 而比特币是这种电子账簿技术的第一个应用。在这样一个无法篡改、公开透明的电子账簿系统上,中本聪实现了一个无需第三方中转或仲裁,交易双方可以直[详细]
-
区块链经济学脉络:社区与矿工的恩怨来自权利界定不明
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-06 热度:165
获得比特币的方式只有挖矿或买卖交易,社区成员并不能通过贡献知识兑现比特币收入,这是比特币共识机制的约定,也是为降低租值耗散使然。社区知识是有租值的,但开源社区使得这租值被矿工免费使用。社区知识的租值作为收入,其分配权利界定不明,自然会导[详细]
-
比特币到底是什么:中俄韩为什么要封杀比特币
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-06 热度:143
比特币到底是什么:中俄韩为什么要封杀比特币 比特币自诞生以来就备受争议,在近期更是是非不断。在11月初,中国三大比特币交易平台全部停止交易业务。在11月14日,四川电力公司给并网水电站下发紧急通知,称比特币生产属于非法经营,各并网电站全部停止比[详细]
-
区块链的分布与共识:自组织、加密与不可篡改
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-06 热度:64
中本聪的天才让区块链这一技术名词出现在我们的视野,在这一颇具偶然因素的背后,却存在诸多的必然。一方面比特币的各项技术均不是首创,而是融合了包括上世纪80、90年代以来出现的密码朋克运动、电子现金方案以及我们在这几篇中重点谈到的博弈论等综合知[详细]
-
比特币跌破6000美元,创2018年以来历史新低
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-06 热度:151
DoNews11月15日消息 (记者 费倩文)美国时间周三,比特币价格暴跌,8月份以来首次跌破了6000美元的重要心理关口,创下2018年新低。 比特币跌幅一度达到11%,其中大部分跌幅都发生在半小时之内。据coinMarketcapp的数据,比特币下跌使比特币市值蒸发了150[详细]
-
区块链+AI,恰似双剑合璧?
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-06 热度:135
两招名称相同,招式却是大异,一招是全真剑法的厉害剑招,一着是玉女剑法的险恶家数,双剑合璧,威力立时大得惊人。这段描述出自《神雕侠侣》,说的是杨过与小龙女共同对战金轮法王的桥段,两人同使玉女剑法,仍难敌对手。杨过无意中使出全真剑法,双剑合[详细]
-
比特币到底是什么:中俄韩为什么要封杀比特币
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-06 热度:190
比特币到底是什么:中俄韩为什么要封杀比特币 比特币自诞生以来就备受争议,在近期更是是非不断。在11月初,中国三大比特币交易平台全部停止交易业务。在11月14日,四川电力公司给并网水电站下发紧急通知,称比特币生产属于非法经营,各并网电站全部停止比[详细]
-
是时候为区块链“去去火”了
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-06 热度:136
近日,中国人民银行研究局发布题为《区块链能做什么、不能做什么?》的工作论文,引发广泛讨论。论文指出,不要夸大或迷信区块链的功能;区块链应用要立足实际情况;目前区块链投融资领域泡沫明显;应在持续研究和试验的基础上,理性客观评估区块链能做什么、[详细]
-
区块链大规模应用需要在五个方面的突破
所属栏目:[经验] 日期:2018-12-06 热度:103
对于大多数公司而言,区块链的仍然具备潜在的价值,而不是实际价值。但应用区块链技术的障碍正在减少,这有助于解决关键问题并将区块链技术引入主流。 区块链技术正持续引发广泛的热情。各行各业的企业领导者都看到了简化业务流程,实现新业务模式以及重塑[详细]