-
可持续发展提供支持的5种方式
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-13 热度：155
SVM 是机器学习领域的经典算法之一。如果将 SVM 推广到神经网络，会发生什么呢？ 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是大多数 AI 从业者比较熟悉的概念。它是一种在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一组训练实例，每[详细]
-
Google发现了远程工作的9条秘诀
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-13 热度：165
Rougier 认为，尽管计算在科学研究中占有越来越重要的比重，但研究者很少披露自己的底层代码。即使他们给出了代码，别人也很难去执行，就连作者本人有时也会遇到麻烦。而且，随着编程语言、计算环境的演化，现在还能运行的代码过段时间可能就不行了。 因此，[详细]
-
深入了解那些知名的端到端机器学习平台
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-13 热度：72
Software Heritage 会定期抓取 GitHub 等开源代码网站，有点像定期抓取网页的互联网档案馆（Internet Archive）。开发者也可以请求 Software Heritage 抓取自己的库留作存档。 起初，DiCosmo 并没有考虑去 Software Heritage 找自己的代码，因为在他开发 Oca[详细]
-
服务器监控的轻量级工具
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-13 热度：200
模拟 1994 年的 Windows 计算机运行 Microsoft Visual Basic 的 Mac。 同样受到计算环境问题困扰的还有 Ludovic Courts，他是法国国家信息与自动化研究所的一名研究工程师。在这次挑战赛中，他复现了 2006 年一篇比较数据压缩策略的论文，代码是用 C 语言写[详细]
-
就用这5个开源虚拟化工具
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-13 热度：127
DeLighT：网络很深但参数较少的 Transformer DExTra DExTra 变换由五个配置参数控制：1）深度 N，2）宽度乘数 m_w，3）输入维数 d_m，4）输出维数 d_o，5）组线性变换中的最大组 g_max。 在扩展阶段，DExTra 使用「N/2」层线性地将 d_m 维输入投影到高维空间[详细]
-
流量系统如何玩转 JVM
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-13 热度：97
英特尔已经开始致力于让Rust实现与C相同的功能，微软也或将加入其中。由于Rust缺少C的一些功能，该团队发现Rust将最适用于新近开发的Windows组件。假如微软将部分代码库迁移到Rust，我也不会感到吃惊。 微软已经为Rust搭建了一个标准Windows库，它具备C++版[详细]
-
『头破血流』学编程语言
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-13 热度：140
1. 即时性能 现代数据库必须在不到一毫秒的时间内做出响应，避免成为应用程序的性能瓶颈。运行在硬盘上的数据库根本跟不上。DRAM中的缓存层可以帮助提高常见请求的速度，从而降低数据库的速度，但这增加了复杂性，并不能总是足够快地满足每个请求。越来越多[详细]
-
关于可重入函数
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-05 热度：163
注意是指整个元素，如果是有序的话，在有些时候，比如在数据库里面也好，或者是在其他对一些有序的树进行查询的时候，即使用链表这种方式存储的话，我们发现它的元素是有序的，比如说下面这个升序链表，134578910 它是升序排列的，这个时候我们要快速地查询[详细]
-
IOS App能在Mac运行！
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-05 热度：133
具体我们来看上图，在原始链表的情况下，我们再增加一个维度，也就是在上面再增加一层索引，我们叫做第一级索引，那么第一级索引的话就不是指向它元素的 next 元素了，而是指向它的 next next ，也就是说你可以理解为 next + 1 就行了，所以第一级索引的话就[详细]
-
融资规模不足巅峰时期一半，上市潮将伴随倒闭潮
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-05 热度：166
添加多级索引 以此类推，增加多级索引 假设有五级索引的这么一个原始链表，那么我们要查一个元素，比如说要查 62 元素或者中间元素，就类似于下图，一级一级一级一级走下来，最后的话就可以查到我们需要的62这个元素。当然的话你最后查到原始链表，你会发现[详细]
-
AI 行业寒冬犹在
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-05 热度：146
一个例子，跳表在查询的时候，假设索引的高度：logn，每层索引遍历的结点个数：3，假设要走到第 8 个节点。 每层要遍历的元素总共是3个，所以这里的话 log28 的话，就是它的时间复杂度。最后的话得出证明出来：时间复杂度为log2n。也就是从最朴素的原始链表[详细]
-
不用Jar包的Agent？
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-05 热度：85
从图中可以看到， 跳跃表主要由以下部分构成： 表头(head)：负责维护跳跃表的节点指针。 跳跃表节点：保存着元素值，以及多个层。 层：保存着指向其他元素的指针。高层的指针越过的元素数量大于等于低层的指针，为了提高查找的效率，程序总是从高层先开始访[详细]
-
不明人士冒充 CEO 泄露其机密源代码
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-05 热度：122
层 跳跃表节点的 level 数组可以包含多个元素，每个元素都包含一个指向其他节点的指针，程序可以通过这些层来加快访问其他节点的速度，一般来说，层的数量越多，访问其他节点的速度就越快。 每次创建一个新跳跃表节点的时候， 程序都根据幂次定律 (power law[详细]
-
制造业常见攻击类型
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-05 热度：174
上图用虚线表示出了程序从表头向表尾方向， 遍历跳跃表中所有节点的路径： 迭代程序首先访问跳跃表的第一个节点(表头)， 然后从第四层的前进指针移动到表中的第二个节点。 在第二个节点时， 程序沿着第二层的前进指针移动到表中的第三个节点。 在第三个节点[详细]
-
AI助推传统制造业数智化演进
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-05 热度：145
header 和 tail 指针分别指向跳跃表的表头和表尾节点， 通过这两个指针， 程序定位表头节点和表尾节点的复杂度为 O(1) 。 通过使用 length 属性来记录节点的数量， 程序可以在 O(1) 复杂度内返回跳跃表的长度。 level 属性则用于在 O(1) 复杂度内获取跳跃表[详细]
-
Capcom被勒索1100万美元
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-05 热度：181
一看就会，一写就废! 这次我们要好好谈一谈递归，为什么很多同学看递归算法都是一看就会，一写就废。 主要是对递归不成体系，没有方法论，「每次写递归算法 ，都是靠玄学来写代码」，代码能不能编过都靠运气。 「本篇将介绍前后中序的递归写法，一些同学可能[详细]
-
一入递归深似海，从此offer是路人
所属栏目：[评论] 日期：2021-02-05 热度：177
亚马逊网络服务(AWS)负责全球基础设施和客户支持的高级副总裁PeterDeSantis在一份声明中表示:印度的企业正在拥抱云计算，以降低成本、提高灵活性，并实现快速创新，以满足印度和海外数十亿客户的需求。我们为客户提供了更多的灵活性和选择，同时允许他们构建[详细]
-
套餐要设定合理合约期限
所属栏目：[评论] 日期：2021-01-29 热度：191
我们以上面的5台机器为例，只有超过半数以上，即最少启动3台服务器，集群才能正常工作。 服务器1启动，发起一次选举。 服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上(3票)，选举无法完成，服务器1状态保持为LOOKING。 服务器2启动，再发起一次选举[详细]
-
JS 代码变得更加优雅且可维护
所属栏目：[评论] 日期：2021-01-29 热度：131
单个技术岗？当然不。 前端、后端、客户端、音视频技术 我们想办法，搞来了整个淘系这一年， 所有程序员 的技术分享。 对这些资料进行整理后，我们得以窥见淘系过去一年的核心技术进展。 一起来看看。（文末附传送门） 过去一年，淘系的技术进展 这些技术进[详细]
-
GSA:千兆LTE正衔枚疾进
所属栏目：[评论] 日期：2021-01-29 热度：162
例如，由于IM系统与服务端会建立长连接，因此用户A发消息给B时，B会被动收到服务器的推送，而非主动拉取数据。 而瘦客户端在收到消息推送后，则会加上一个ACK的消息回复，表示消息已收到。 这样，就可以根据已读比例，对消息进行已读设置。 最新的技术要点，[详细]
-
网关Restful接口拦截
所属栏目：[评论] 日期：2021-01-29 热度：177
这其中，包括对 UI多态、直播视频组件、循环智能识别增强 等技术的升级。 相比于去年的78.94%，今年双11会场，D2C平台Imgcook承担了 90.4% 的新模块代码智能生成，大量降低了前端的工作压力。 目前，前端技术人员也已经对这次技术，进行了详细总结。 对于 后[详细]
-
在使用大数据时需要避免的错误
所属栏目：[评论] 日期：2021-01-29 热度：98
PopLayer，在今年提出了名为低研发搭投模式的方案，具有快速搭建+可视化+多端多场景通用的特点，实施效果也非常好： 这一方案，直接让弹层业务的上线成本，从 3天+，降低到2小时 ，且保证线上 0故障 。 而技术的覆盖率，甚至达到双11大促期间的 75% 。 除了[详细]
-
多样性是人工智能战略成功的关键
所属栏目：[评论] 日期：2021-01-29 热度：174
例如，对于熟悉react生态常用工具最 初级 的要求，主要是知道react-router、redux、redux-thunk、react-redux、immutable、antd或同级别社区组件库，以及它们的版本差异、基本使用方法。 而如果分析过全家桶源码、知道核心实现原理和底层依赖，能直接说出原[详细]
-
德国冯克媒体遭受了全国性勒索软件的攻击
所属栏目：[评论] 日期：2021-01-29 热度：123
时光飞逝，转眼间2020年已经过去，我们正式迎来了崭新的2021年。回首过去的一年，新冠肺炎疫情给人们的工作和生活带来了前所未有的挑战，但同时我们也看到5G的价值在疫情中凸显，如线上会议、远程医疗、红外测温、无人配送等这些由5G技术支持的场景在抗击疫[详细]
-
大数据等新技术助推互联网链接
所属栏目：[评论] 日期：2021-01-29 热度：132
接下来，我们便从提速高低开始，依次对这些方法来做介绍。 1、选择合适的学习率时间表。 选择的学习率时间表对收敛速度以及模型的泛化性能有很大影响。 Leslie Smith提出的周期性学习速率（CLR)以及 1cycle 策略可以令复杂模型的训练迅速完成。 比如在 cifar[详细]
