在医疗保健领域应用的10个令人关注的例子

前标记出潜在的滥用危险因素。一项研究发现，大数据可以帮助减少17%的阿片类药物使用量。

3. 预测分析：使用大数据的另一种方法是预测患者可能需要什么医疗服务。通过收集患者健康记录、保险记录，甚至实验室结果，可以对大数据算法进行编程，以寻找可能指示未来疾病的风险因素。这可以帮助医生帮助患者预防发生疾病。

4. 医学成像：大数据算法也可以编程为读取X射线照片。信息系统可以通过无数的知识和示例来识别疾病和症状，从而更容易识别放射线医师可能不知道的问题。

5. 更好的安全性和欺诈预防：医疗保险欺诈比人们想象的更为普遍。医生一直面临着处理虚假信息的困难。大数据可以与网络安全工作人员合作，在不准确的声明成为更大的问题之前发现它们。它还通过保护所有机密和敏感数据不受犯罪分子侵犯来保障电子记录的安全。

6. 帮助检测癌症：由于难以检测到癌症，并且没有通用的治疗方法，所以很难与癌症抗争。大数据可以用来分析病人的数据，帮助治疗某些类型的癌症。医生们可以利用以前的活体组织检测报告和实验室结果的数据来帮助确定下一步将如何提供帮助。

7. 提供更好的护理：大数据还可以使患者获得更好的医疗护理。它可以提供有关患者动机和行为的见解，使医生可以查看哪些患者比其他患者可能需要更多的检查或关注。大数据可以分析患者的人口统计信息，以帮助确定哪些患者不需要接受治疗，并帮助提供者制定策略。

8. 预测心脏病发作：心脏病可能是最致命的疾病之一，每年夺去成千上万人的生命。大数据可以收集有关患者的信息，并提醒医疗机构注意可能导致未来心脏病发作的危险因素。由于许多心脏病患者不知道自己有危险，因此一个能够寻找和管理心脏相关疾病的大数据系统将使许多人的生命得以挽救。口腔健康也与心脏

（编辑：长春站长网）

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