总结全年最重要的五个漏洞

错把数据模型当领域模型

的确，数据模型最好尽量可扩展，毕竟，改动数据库可是个大工程，不管是加字段、减字段，还是加表、删表，都涉及到不少的工作量。

说到数据模型的扩展设计经典之作，非阿里的业务中台莫属，核心的商品、订单、支付、物流4张表，得益于良好的扩展性设计，就支撑了阿里几十个业务的成千上万的业务场景。

拿商品中台来说，它用一张auction_extend垂直表，就解决了所有业务商品数据存储扩展性的需求。理论上来说，这种数据模型可以满足无限的业务扩展。

JSON字段也好，垂直表也好，虽然可以很好的解决数据存储扩展的问题。但是，我们最好不要把这些扩展(features)当成领域对象来处理，否则，你的代码根本就不是在面向对象编程，而是在面向扩展字段(features)编程，从而犯了把数据模型当领域模型的错误。更好的做法，应该是把数据对象(Data Object)转换成领域对象来处理。

如下所示，这种代码里面到处是getFeature、addFeature的写法，是一种典型的把数据模型当领域模型的错误示范。
 

边缘物联网架构涵盖了从系统端点(包括设备、传感器、执行器和设备)到物联网网关的所有内容。网关是IoT网络的通信中心。在网关将数据转发到云或本地网络之前，它执行网络的关键功能，例如传感器数据聚合、传感器协议之间的转换以及传感器数据处理。

鉴于最近几年IoT设备部署的爆炸式增长，拥有正确的IoT架构是高可用性和高性能IoT网络的关键部分。

适当的边缘物联网架构的重要性

物联网设备会生成大量数据，并要求流程在毫秒内执行。根据Gartner的数据，当今大约有10%的企业生成数据是在传统数据中心或云外部创建和处理的。预计到2025年，这一数字将达到75%。 IDC注意到了类似的趋势，并相信到2025年全球数据领域将增长到175 ZB。
 

OOP是一个非常大且代价非常高的错误。让我们最终都承认这一点。

知道我乘坐的汽车运行的是用OOP编写的软件，这使我感到害怕。知道带我和家人休假的飞机使用面向对象的代码并不能使我感到更安全。

现在我们该采取最终行动的时候了。我们所有人都应该开始采取一些小步骤，以认识到面向对象编程的危险，并开始努力学习函数式编程。这不是一个快速的过程，至少我们需要十年才能做出转变。我相信，在不久的将来，那些继续使用OOP的人将被视为"恐龙"，类似于今天的COBOL程序员已过时。C ++和Java将会消亡。C#将死亡。TypeScript也将很快成为历史。

我希望您立即采取行动-如果您还没有这样做，请开始学习函数式编程。变得真正擅长，并广为传播。F#，ReasonML和Elixir都是入门的绝佳选择。

大型软件革命已经开始。您会加入还是落伍?
 

随着连接的传感器和移动设备数量的增加，IoT体系结构必须发展。当今的IT架构根本无法与IoT设备生成的数据量相匹配，并且无法维持传输和处理数据所需的处理能力。保持同步的唯一方法是将边缘计算与IoT架构集成在一起。

边缘物联网架构将网络连接从集中式资源转移到资源、通信和传统处理上，这些资源更靠近生成数据的设备，以维持数据量和速度。走向边缘的重点是整个网络的数据传输的优先级和优化。

这种类型的架构可在IoT网络上分布智能，以提高性能、带宽、效率、可靠性和安全性。

什么是边缘物联网架构?

边缘计算是一种分布式IT体系结构，在该体系结构中，处理数据时应尽可能靠近原始数据源。在物联网架构中，这意味着要处理更靠近物联网硬件的数据，而不是将其发送到云或本地数据中心进行处理。

（编辑：长春站长网）

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