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Sommer说：“自疫情开始以来，我们已经看到对实时和最新数据的需求激增。通常比较陈旧的东西(例如，季度业务预测)现在短暂而易变。警报、数据刷新和预测将需要更频繁地使用最新的变量进行。”

在供应链中断的疫情早期就已经证明对最新数据的需求。

医院争先恐后地采购个人防护设备，并且，在美国COVID-19确诊数量很多的地区，需要尚未受到重创的地区捐赠。同时，当人们因预期短缺而开始囤积卫生纸时，卫生纸突然供不应求。

现在，随着冠状病毒再次激增，供应链可能会再次受到破坏，企业将继续以近乎实时的方式获取数据。

Sommer说：“在危机中这类激增更是加剧，我们必须做好准备。现在基础设施和应用程序可用，从而可以逐步过渡到主动智能。这将是帮助企业采取行动的重要因素。”

数字化转型

当然，Sommer所说的准备工作来自分析。

同时，对这种准备状态的需求导致更多的数字化转型。企业已经意识到疫情期间对敏捷性的需求，而敏捷性是由数据提供。在某些情况下，这意味着需要使用SaaS平台，该平台可以快速部署并且在设计时考虑到易用性。在其他情况下，则涉及基于公共卫生数据和人员分析工具做出决策。

Menninger说：“即使企业以前没有使用过分析，他们也可能接触到有关大流行的各种公共分析。多家公司提供重返工作岗位分析，因此，即使企业没有自己的分析工具，他们现在也可以使用这些工具。“

当处于生存模式的企业转向分析时，BI供应商也试图尽自己的一份力量来对抗病毒的传播。

很多供应商提供仪表板来显示病毒的传播情况，并还有些供应商专门为与该疾病传播作斗争的组织(例如医疗保健组织和政府机构)设计功能。

同时，疾病控制与预防中心和约翰·霍普金斯大学等组织的COVID-19数据在新闻广播中得到广泛传播，并在报纸上得到突出报道，从而有助于将分析技术应用于提高公众意识。

Tableau公司首席技术官Andrew Beers表示，2020年是大选年，民意调查数据还可以预测谁将成为下一任美国总统，分析技术以前所未有的方式渗透到人们的日常生活中。

他说：“数据主导着2020年的公众意识，从民意调查追踪器试图预测美国总统大选，到热图追踪COVID-19大流行的蔓延，这无疑使2020年成为公民数据分析师之年。Tableau COVID Data Hub(以及其他供应商的工具)等工具使人们更深入了解病毒的传播以及该国如何能够共同恢复正常状态。”

自然语言处理

尽管冠状病毒在2020年对分析产生了主要影响，但这一年中其他趋势也在加速。

供应商继续在其平台中添加NLP功能，以使没有数据科学背景的业务员工可以更广泛地使用它们。

例如，Tableau于2019年推出Explain Data，该工具可提供有关数据点的自然语言解释，并于2020年初进行了更新。

Beers说：“AI功能引入分析平台(例如自然语言处理)有助于缩小数据技能和数据工作之间的差距，降低这些需求职位的进入门槛。”他指出，LinkedIn将数据科学家列为2020年的第三大需求工作。

同时，Qlik在9月推出了Insight Advisor Chat，该功能使用NLP和自然语言生成功能对用户查询生成叙述性和视觉性响应。微软在当月向Power BI添加了数据叙事功能。

Menninger说：“我们看到很多供应商提供了一种‘解释’或‘见解’功能，这些功能采用机器学习技术来自动分析数据并提供对所识别内容的解释。”

但是他补充说，与处理自然语言查询相比，NLP工具目前在提供有关数据的叙述方面更好。

考虑到语言固有的复杂性，以及自然语言查询工具实际上并不理解口语或书面单词的事实–它们只是将口语或书面单词转换为SQL，然后从SQL转换回人类语言，它们还难以实现真正的对话。

（编辑：长春站长网）

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