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商业智能仪表盘是非常强大的工具，可以帮助提取信息并提供见解和指导。然而，由于其易开发性和普及的便捷性，导致公司经常被仪表盘淹没。这些仪表盘并不总是与公司的优先事项保持一致，它们本身可能不够简洁，无法做出决策，有时只是一些浮于表面的指标。

仪表盘易于制造，但这并不意味着团队应该快速推出它们。每个仪表盘都应该具有实用意义。仪表板应该驱动某种动作并发出通知。

解决方案1：问自己到底为什么要建立仪表板

为了避免开发过多的仪表盘，团队应该制定一个流程，弄清楚为什么要建立仪表盘。我们经常发现仪表只是在经理或主管的要求下建成，并没有经过深思熟虑。这些仪表板最终会被扔进仪表盘“墓地”。它们仅被使用一次，或者可能几个月。然后突然被遗忘。在这种情况下，Excel报告可能会更好。

4. 试图分析大量数据而没有足够的行动

我们注意到的一种较常见的模式是，大多数公司在达到一定规模和复杂度后，数据会多到不知如何处理。

这可能导致几个问题。一些公司尝试在大型数据仓库项目中一次性从每个数据源中提取所有数据。这成本昂贵，耗费时间并且结果可能令人沮丧。公司最终会花费数十万至数百万美元来开发数据仓库，却发现这将花费两年时间，并且耗费的资金是他们预算的两倍。

解决方案1：进行小规模、快速的数据战役

不要试图一次获取所有数据，而是找出公司想了解更多信息的几个关键领域。团队应该制定一个计划，以解决这些问题。它是仪表板，报告还是类似的东西?然后，这将推动许多数据仓库的第一个版本。

公司应该花费大量的时间来规划数据仓库的设计、主要实体、数据治理等等。但是，如果花了太多的时间来规划，却只是建立框架，那么最终企业所有者会感到焦躁不安。因此，在前进的道路上取得一些小的成功可以保持人们的积极性。
 

Excel和电子表格持续推动着全球公司总值数十亿美元的决策。即使是最聪明的公司，对Excel的依赖也会导致数百万甚至数十亿美元的错误。

例如，2008年，巴克莱银行同意收购雷曼兄弟，但Excel的错误导致他们在并不打算购买的合同上吃了亏。

雷曼资产的详细电子表格包含大约1000行，需要转换为PDF格式。但在最初的Excel版本中，隐藏了179条巴克莱不想要的条目。他们备注的不购买的条目没有被转移到PDF文件中，但隐藏的行被转移到了PDF文件中。结果，他们不得不购买179份自己不想要的合同。

无独有偶，2012年，由于Excel错误，摩根大通损失了近60亿美元。

Excel文档是一种非常通用的数据工具，可以帮助团队管理很多工作流程。但是，由于复杂的设计、人为错误以及Excel的常规操作方式，这些文档也很容易出错。

解决方案1：像工程师对待代码一样对待Excel

如果你使用Excel来做重大决策，则应像工程师对待代码一样对待它。也就是说，应该有Excel检查和测试用例。这看起来可能有点矫枉过正，但Excel非常像代码。事实上，有些人甚至认为它是第四代编码语言。这意味着它很容易因逻辑、过程和输入而产生错误。反过来，它也应该被这样对待。

不要只相信分析师，不管他们有多聪明，能做出多完美的Excel表。优秀的程序员可能会制造bug，聪明的分析师也是如此。

因此，应该进行逻辑审查、测试用例和健全检查，以减少这类错误。这一切看起来似乎没有必要，除非你的公司因为不良信息而损失了大笔资金。

解决方案2：使用Python和SQL实现Excel自动化

为业务流程自动化开发干净的数据工作流，这些业务流程定义明确且可以转换为SQL和代码。许多报告都需要从报告或数据库表中复制和粘贴数据。除了复制和粘贴外，你还可以使用一些其它方法来开发可自动提供数据输出的解决方案。

可以使用SQL、代码和Excel相结合的方式来进行有限的操作。尽管代码依然容易出错，但它通常可以通过限制错误和输入数量的方式来编写。Excel并非如此，Excel的灵活性是它易于出错的原因。最佳解决方案取决于流程的复杂性、重复性以及根据数据解决方案做出的决策量。

3. 商业智能仪表盘过多，目的性不足

（编辑：长春站长网）

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