2020年将带来什么

，可以将数据捕获并将其捕获到其对象存储中。

Toor说，“在2020年，我们将看到越来越多的组织利用对象存储从非结构化数据创建结构化/标记数据，从而允许使用元数据来理解人工智能和机器工作负载生成的数据海啸。”

ThoughtSpot公司首席执行官Sudheesh Nair表示，像Hadoop这样的事情的终结将引发另一件事的开始。

Nair说：“在过去的10年中，我们看到了Hadoop的兴起、平稳发展和终结的开始。这不是因为大数据已经死亡。恰恰相反，几乎每个组织都在致力于成为大数据公司。这是在当今商业环境下运作的要求。数据已经变得如此庞大，而且对这种数据的灵活性需求如此之大，然而，很多企业或者正在构建自己的数据池或数据仓库，或者直接进入云平台。随着2020年这一趋势的加速，我们将看到Hadoop的应用继续下降。”

当数据变得足够大时，就会施加类似引力的力，使其难以移动，同时还可以吸引更多数据。Digital Realty公司首席技术官Chris Sharp说，了解数据的引力将帮助企业克服数字化转型的障碍。

Sharp说：“数据的生成速度是许多企业无法跟上的。这不仅增加了这种复杂性，企业还从难以移动和有效利用的多个位置处理有用却不实用的数据。这给企业带来了一个‘数据引力’问题，这将阻止数字化转型计划向前推进。在2020年，我们将看到企业通过将应用程序更靠近数据源而不是将资源传输到中央位置来解决数据引力问题。通过本地化数据流量、分析和管理，企业将更有效地控制其数据并扩展数字业务。”

在所有条件都相同的情况下，拥有更多数据总比拥有更少数据更好。TD Ameritrade公司的人工智能、数据科学和新兴技术总监Beaumont Vance认为，但企业可以利用现有技术来更好地利用已有数据，从而实现突破。

Vance说，“随着企业创建新的数据池，开发更好的技

（编辑：长春站长网）

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