理解数据分析和大数据之间的关系

在令人沮丧的软件故障世界中，存在着一线希望，这将解决大多数(如果不是全部)问题。真正的银弹。但是只有当您愿意学习和应用时，大多数人才不会。

银弹的定义是什么?可以用来解决我们所有问题的东西。数学是灵丹妙药吗?如果有的话，它几乎是银弹。

我们要归功于成千上万的千百年来为我们提供数学知识的聪明才智的男女。欧几里得，毕达哥拉斯，阿基米德，艾萨克·牛顿，莱昂哈德·欧拉，阿隆佐教堂等等。

如果不确定性(即不可预测)的东西成为现代科学的支柱，您认为我们的世界将会走多远?可能不会很远，我们会留在中世纪。这实际上在医学界已经发生过-过去，没有严格的试验来证实特定治疗或药物的功效。人们依靠医生的意见来治疗自己的健康问题(不幸的是，这种问题在俄罗斯等国家仍然存在)。过去，无效的技术(例如放血)已广为流行。像砷一样不安全的东西被广泛使用。

不幸的是，当今的软件行业与过去的医学太相似了。它不是基于坚实的基础。取而代之的是，现代软件行业主要基于脆弱的摇摆不定的基础，即所谓的面向对象编程。如果人类的生活直接取决于软件，那么就像放血和其他不安全的做法一样，面向对象的操作将早已消失并被遗忘。

坚实的基础
 

使事情复杂化的是，供应商针对特定的工作负载优化了许多系统，并且将硬件和软件紧密捆绑在一起，这使得快速响应不断变化的应用程序需求变得更加困难。例如，近年来超融合基础设施(HCI)已被证明非常受欢迎，因为它简化了部署，但同时也受到资源比例固定和灵活性有限的影响。分解后的超融合基础设施(HCI)改变了这一情况，但它仍然针对特定的工作负载，不支持在裸机上运行的应用程序。

由于其他基础设施的局限性，许多组织正在采用可组合的分解基础设施，它将硬件分解为逻辑资源池。在这些资源池中，用户可以按需提供资源，以适应不断变化的应用程序需求。这不仅可以帮助满足当今高级应用程序的基础设施和资源调配需求，而且还可以提高资源利用率。此外，可组合的基础设施为自动化和基础设施即代码打开了大门，带来了更大的灵活性和更快的上市时间。

随着可组合的业务需求的不断变化，分解的企业可以根据不断变化的业务需求和可组合的应用程序配置和需求进行重组。资源成为一个弹性的构建块，用于提供优化的环境，该环境的配置可以支持特定的工作负载，而不必等待冗长的IT分配过程。当应用程序不再需要这些资源时，这些资源将返回到资源池中，供其他应用程序使用。

可组合平台的核心是管理软件，该软件将物理计算、存储和网络硬件抽象为可根据需要访问的服务，就像云计算服务一样。当平台接收到对应用程序资源的请求时，可组合的软件动态地组合组件并确保其可用性，直到不再需要它们为止。

通过这种方式，可组合的分类基础设施可以适应广泛的工作负载(包括人工智能和高级分析)，无论是在虚拟机中运行，是在容器中运行，还是在裸机上运行。

现实世界中的可组合性

可组合分解的基础设施正在成为部署包含机器学习和深度学习等先进技术的应用程序的一个引人注目的选择。事实上，市场上已经有几种可组合的产品，例如HPE公司的Synergy平台、Dell EMC公司的PowerEdge MX模块化基础设施和Liqid公司的可组合基础设施软件平台。

随着可组合架构的不断成熟，许多行业都将从中受益。这包括医疗保健、金融服务、托管服务提供商、大学和政府研究人员，以及几乎所有计划运行高级工作负载的组织。

事实上，可组合性已经取得了重大进展。例如，德州农工大学工程学院的研究人员最近从美国国家科学基金会获得了390万美元的资助，以开发下一代可组合高性能计算平台。研究人员将利用该平台探索在数据驱动发现中利用机器学习的新方法，这将有利于依赖人工智能技术和大数据实践的广泛科学领域，如网络安全、基因组学、农业科学、气候建模、生物医学成像等。

大学并不是唯一进入可分解的基础设施潮流的机构。Liqid公司最近与美国国防部签署了一份3200万美元的合同，为美国陆军工程兵团提供两个可组合的高性能计算(HPC)系统，这些系统采用了Liqid公司和英特尔公司的技术。工程兵团将使用该系统运行人工智能应用程序，从而帮助在全球范围内提供必要的军事和民用工程服务。

可组合分解的基础设施行业还相对年轻，和可组合平台本身一样充满活力。但是，组合架构在过去几年取得了长足的进步，而且很可能还会继续发展。可组合性并不一定对所有的工作负载或环境都有好处，但它在适应应用程序方面有很大的帮助，特别是那些结合了人工智能和其他先进技术的应用程序。

（编辑：长春站长网）

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