打造零信任架构的十大建议

远程工作安全漏洞

过去，公司必须更仔细地考虑打印机等网络设备的安全弱点。这些设备通常可以访问办公室中的每个网络集线器，但本身提供的保护却很少。公司越来越意识到没有安全协议的网络的弱点。

COVID-19。许多公司都在努力管理突然涌入的远程工作，让用户可以在没有太多管理的情况下从家用智能设备连接到公司的关键枢纽。黑客抓住了这一机会，控制了智能手机、平板电脑、婴儿监控器、恒温器--任何可以通过单一统一网络跳转账户的东西。从那里，他们有了通往许多公司中心的后门。

这些设备在推向市场时通常很少或根本没有安全协议。在大流行之前，这些设备可能无法连接，但工作人员在家中登录，提供了获取敏感信息的新途径。

研究人员目前正在构建安全地图，旨在从这些物联网设备创建路径，而不是仅仅关注计算机集线器。他们正在分析网络流量，以发现这些黑客，并希望在不久的将来发现并采取实时行动。
 

在大流行之前，智能设备可能无法访问连接。但随着员工从家里登录，获取敏感信息的新途径可能会打开。

在大流行高峰期间，由于智能设备不安全，工人休假或远程处理任务给公司带来了相当大的安全风险。由于存在安全漏洞和对联网家庭设备缺乏安全性第一考虑，黑客可以利用大量涌入的远程工作者来访问敏感的公司信息。
 

人工智能网络安全市场分为威胁情报、欺诈检测/反欺诈、安全和漏洞管理、数据丢失预防(DLP)、身份和访问管理、入侵检测/预防系统、防病毒/恶意软件、统一威胁管理以及风险与合规性管理等。报告指出，网络欺诈和DLP将是未来十年人工智能网络安全市场增长最快的领域。

人工智能网络欺诈防御迅速增长

在全球范围内恶意攻击和网络欺诈的事件数量已大大增加，这可归因于互联网的迅速普及和云解决方案的利用率不断提高。

网络欺诈、包括支付和身份证盗窃占所有网络犯罪的55%以上，如果不加以缓解，将给企业造成重大损失。因此，如今的企业正在采用先进的解决方案，以有效地应对网络犯罪。

这进一步导致全球人工智能网络安全市场的增长。基于AI的解决方案能够减少响应时间、识别威胁、改进检测技术来打击网络欺诈。

由于疫情导致全球远程办公快速普及网络攻击的数量也随之增加。

虽然调查显示远程办公有助于提高生产率并进一步提高员工满意度，但同时也使重要的公司信息和数据更容易受到网络攻击。员工的个人设备具有广泛的功能，IT部门通常无法完全质评和批准每台设备，这会对企业机密数据构成高度安全威胁。

智能DLP系统将用于执行数据安全策略

AI通过机器学习技术提供高级保护，能提供更为完整的端点安全性，有效地缓解安全威胁并防止攻击。

智能DLP在监视、识别和保护网络中存储和移动中的数据方面起着重要作用。每个组织都制定了某些特定的数据安全策略，并且IT人员必须严格遵循这些策略。

DLP系统主要用于执行数据安全策略，以防止未经授权的使用或对机密数据的访问。欺诈检测/反欺诈类别在2019年占据了市场的主要份额，预计在预测期内也将主导市场。

各地区人工智能网络安全市场的发展

从区域市场来看，2019年北美是人工智能网络安全市场的领导者。由于网络攻击的数量激增，该地区许多公司正在部署网络安全解决方案。但是在未来十年的预测期内，报告预测亚太地区将以最快的速度发展。

（编辑：长春站长网）

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