为ML模型注入灵魂

设置服务器

笔者更喜欢用专门为此租用的服务器，而不是使用私人或工作硬件对新配置进行实验。这样，即使某些东西被严重损毁，也无关紧要。

因此笔者建议使用Linode，笔者本人就是用其来进行实验的，它们的硬件使用感不错。只要在Ubuntu18.04 LTS上，就可以随心所欲使用其他任何服务。

这一部分适合使用Linides的人借鉴。导航到Linodes，然后单击“添加Linode”。有些东西需要填写。在发行版中，笔者建议选择Ubuntu18.04 LTS映像：

• 该区域——靠近你的区域(笔者用的是法兰克福，德国)
• Linode计划——Nanode(每月仅需5美元，就需求而言足够了)
• 根密码——你的密码

然后单击“创建”。大约几分钟后，可以转到“网络”，在这里能找到有关通过SSH访问服务器的信息。
 

对于不熟悉Docker的人而言，此脚本的功能如下:

• 导入Python 3.6.7图像
• 设置所有文件的工作目录
• 复制包含Flask、Gunicorn和运行Flask应用程序需要的所有其他文件的需求文件。

然后，通过RUN命令安装所有必要安装包，最后将所有文件从flaskdir复制到容器内的usrscrflask 应用程序中。现在只需将此文件放在相同的flask_app目录中，并添加requirements.txt即可。


 

（编辑：长春站长网）

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