身份欺诈流行的优秀解决方案

的身份会越来越少，直到犯罪分子决定提出更明智的策略。但是由于人工智能不断学习，因此提出与这些新策略作斗争的解决方案只是时间问题。

认证欺诈审查员协会详细讨论了人工智能在其行业中的作用。行业专家Mason Wilder就这个话题写了一篇文章，讨论了人工智能在发现和缓解欺诈方面的价值。

以下是人工智能应对身份欺诈的更多方法。

1.识别行为模式

从某种意义上讲，人工智能不仅是按面值分析数据，而且很聪明。例如，某人试图进入另一人帐户并使用生物特征识别。到底是不是帐户持有者，人工智能必须弄清楚这一点。这样一来，可以查看过去的交易记录，并发现总是早上在同一位置登录。但是这一次，它表明帐户持有者正在从其他位置登录。

人工智能分析过去的行为，并使用该信息来评估其正在尝试进行的当前交易的风险。因此，它的作用是对事务执行ping操作，将消息发送到电话的电子邮件收件箱，并要求验证消息。

没有人工智能，这类可疑交易就可能会发生，因为普通银行系统没有智能系统来分析客户的数据模式并预测未来结果。

2.防止大规模欺诈

过去，黑客可以对许多帐户执行大规模攻击。他们现在仍然能够做到这一点，但是随着越来越多的机构将人工智能应用于其系统，这一过程变得越来越困难。这与上一点是一致的。愚弄人工智能是很难的，因为它会将可疑交易锁定在其跟踪记录中。完成大量操作后，它只会警告人工智能，甚至在没有人工干预的情况下停止它。

3.从以前的数据中检测欺诈

人工智能可以利用过去的数据来预测未来的行为。作为一个机构，如果希望让人工智能系统蓬勃发展，应该给它提供更多的数据。这可以通过让它分析数百万以前的客户数据来实现。通过这样做，它可以发现过去可能发生的欺诈性交易。这会将指向可能需要从系统中删除的客户的方向。它也使你的人工智能更聪明，因为他们使用这些信息，他们只是成功地处理拒绝可能是高风险的客户。

（编辑：长春站长网）

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